• <xmp id="oeue8"><nav id="oeue8"></nav>
    <nav id="oeue8"><code id="oeue8"></code></nav>
  • <optgroup id="oeue8"><code id="oeue8"></code></optgroup>
  • 技術中心

    這里象征著我們的態度和能力

    人人都應該掌握的9種數據分析思維
    發布者:馬爾克數據圈成員    信息來源:來源網絡    發布時間:2017-06-29      瀏覽次數:6374
    分享到:

    新浪微博

    騰訊微博

    QQ空間

    豆瓣網

    QQ好友

    作者:馬爾克數據圈成員

    說到數據分析,啤酒和尿布的例子大家應該都聽膩了。再具體、深入一些的內容,往往因為數學就令很多人望而卻步了。給大家分享9個不帶數學推導的數據分析思路,希望大家能喜歡~


    1.分類

    分類分析的目標是:給一批人(或者物)分成幾個類別,或者預測他們屬于每個類別的概率大小。

    舉個栗子:“京東的用戶中,有哪些會在618中下單?”這就是個典型的二分類問題:買or不買。

    分類分析(根據歷史信息)會產出一個模型,來預測一個新的人(或物)會屬于哪個類別,或者屬于某個類別的概率。結果會有兩種形式:

    形式1:京東的所有用戶中分為兩類,要么會買,要么不會買。

    形式2:每個用戶有一個“會買”,或者“不會買”的概率(顯然這兩個是等效的)?!皶I”的概率越大,我們認為這個用戶越有可能下單。

    如果為形式2畫一道線,比如0.5,大于0.5是買,小于0.5是不買,形式2就轉變成形式1了。


    2.回歸

    回歸任務的目標是:給每個人(或物)根據一些屬性變量來產出一個數字(來衡量他的好壞)。

    舉個栗子:每個用戶在618會為京東下單多少錢的?

    注意回歸和分類的區別在:分類產出的結果是 固定的幾個選項之一 ,而 回歸的結果是連續的數字,可能的取值是無限多的 。


    3.聚類

    聚類任務的目標是:給定一批人(或物),在不指定目標的前提下,看看哪些人(或物)之間更接近。

    注意聚類和上面的分類和回歸的本質區別:分類和回歸都會有一個給定的目標(是否下單,貸款是否違約,房屋價格等等),聚類是沒有給定目標的。

    舉個栗子:給定一批用戶的購買記錄,有沒有可能分成幾種類型?(零食狂魔,電子愛好者,美妝達人……)


    4.相似匹配

    相似匹配任務的目標是:根據已知數據,判斷哪些人(或物)跟特定的一個(一批)人(或物)更相似。

    舉個栗子:已知一批在去年雙十一下單超過10000元的用戶,哪些用戶跟他們比較相似?


    5.頻繁集發現

    頻繁集發現的目標是:找出經常共同出現的人(或物)。這就是大名鼎鼎的“啤酒和尿布”的例子了。這個例子太容易擴展,就不再舉栗子啦。


    6.統計(屬性、行為、狀態)描述

    統計描述任務的目標是最好理解的:具有哪些屬性的人(或物)在什么狀態下做什么什么事情。

    舉個栗子:5月份一個月內每個用戶在京東7天內無條件退貨的次數

    統計描述常常用戶欺詐檢測,試想一個用戶一個月退貨100+次,這會是一種什么情況?


    7.連接預測

    連接預測的目標是:預測本應該有聯系(暫時還沒有)的人(或物)。

    舉個栗子:你可能認識xxx?你可能想看xxx?


    8.數據壓縮

    數據壓縮的目的是:減少數據集規模,增加信息密度。

    舉個栗子:豆瓣想分析用戶關于國外電影的喜好,講國內電影的評分數據都排除掉

    大數據,也不是數據越多越好,數據多帶來的信息多,但是噪聲也會變多。


    9.因果分析

    顧名思義,因果分析的目標是:找出事物間相互影響的關系。

    舉個栗子:廣告的效果提升的原因是廣告內容好?還是投放到了更精準的用戶?

    這里最常見的手段就是A/B test啦

    數據分析是非常強大的,不過當然還是要在具體的情景下,嚴格的選擇假設,采用科學的分析方法才能產出有價值的結果。數據會說謊的經典案例就是“安慰劑效應”了。以后會分享其他更具體的內容,歡迎大家留言吐槽,一起學習~

    4000-880-989
    (24小時熱線)
    聯系客服
    微信公眾號

    官方公眾號

    小程序

    ?2008-2022 CORPORATION ALL Rights Reserved. 昆明奧遠科技有限公司版權所有 滇ICP備09003328號-1 滇公網安備 53011102000818號
    昆明那家網絡公司好,新媒體運營,網站優化,網絡推廣,網站建設,網頁設計,網站設計,網站推廣,云南網站公司,昆明新媒體公司,云南網紅主播,昆明SEO公司,昆明網站建設,昆明網絡推廣,昆明網站優化,昆明網站推廣,紅河網站建設,大理網絡公司,曲靖網絡公司,麗江網站設計,昭通網絡公司,保山大數據服務,智慧高速建設,智慧校園服務,云南IDC服務商,網絡安全測評,等保測評,網站關鍵詞排名優化服務,服務客戶盡超2000余家,一切盡在奧遠科技,服務電話:13888956730
    亚洲欧美国产综合五大色情网、亚洲欧美国产综合专区另类、亚洲国产欧美熟妇综合在线、综合区欧美国产、国产欧美综合下载、国产亚洲欧美综合在线、欧美日韩国产动漫综合一、亚洲欧美国产五月综合、在线亚洲日韩欧美国产综合、日韩欧美国产动漫综合、99研究所国产av精品